¡Alerta roja para las amas de casa y los obreros del mundo: el robot que dobla camisetas sin que nadie le enseñe ya está aquí!
¡El robot que improvisa sin manual: π0.7 ya dobla camisetas que nunca vio y cocina con un air fryer improvisado!
EU.- Physical Intelligence, la startup de San Francisco respaldada por más de 1.000 millones de dólares de inversores como Jeff Bezos, OpenAI y Khosla Ventures, presentó el 16 de abril de 2026 su nuevo modelo π0.7, un cerebro robótico de propósito general que sorprende por sus capacidades emergentes. Según su anuncio y el paper técnico, el sistema controla robots nuevos sin datos específicos —como un UR5e bimanual para doblar camisetas— y recombina habilidades aprendidas para tareas inéditas, como usar un air fryer para cocinar un camote solo con indicaciones verbales paso a paso. En pruebas internas, iguala o supera a sus modelos especialistas anteriores en éxito (cerca del 100 %) y velocidad, todo sin un ajuste adicional específico.
Lo más llamativo es la “generalización composicional”, un salto que hasta ahora era esquivo en robótica pero común en LLMs: el robot junta piezas de entrenamiento disperso (episodios de cocina, videos humanos y datos web) para inventar soluciones. Los investigadores, liderados por Sergey Levine de UC Berkeley, admiten que aún “descubren” qué puede hacer y que los prompts multimodales (lenguaje + imágenes de subobjetivos) son clave para guiarlo.
Aun así, no es magia lista para la cocina de tu casa. Los demos ocurren en entornos controlados y requieren coaching detallado; sin él, el éxito cae drásticamente, y la empresa reconoce que son “primeros indicios” sin evaluaciones estandarizadas externas. TechCrunch lo califica como un paso hacia el “momento GPT de la robótica”, pero advierte: en el mundo físico, un error no se borra con un reset. Prometedor, sí; revolucionario en la práctica, aún queda camino.