Neuronas en un chip: ¿El futuro de la IA ya llegó?
Avance en computación neuromórfica: neuronas artificiales de USC replican comportamiento biológico
EU.- Un equipo de la Universidad del Sur de California (USC) ha desarrollado neuronas artificiales que imitan el comportamiento electroquímico de las células cerebrales humanas, utilizando iones de plata en un material de óxido para replicar el flujo de sodio y potasio. Este avance, publicado en Nature Electronics en octubre de 2025, permite que cada neurona quepa en un transistor de apenas 4 micrómetros cuadrados, comparable al tamaño de una bacteria E. coli. Según el profesor Joshua Yang, líder del proyecto, esto no solo reduce el tamaño de los chips, sino que también corta drásticamente el consumo energético, emulando procesos como el aprendizaje y la comunicación neuronal con solo tres componentes en lugar de cientos.
El dispositivo, llamado “memristor difusivo”, representa un paso clave en la computación neuromórfica, un campo que busca hardware inspirado en el cerebro para superar las limitaciones de los procesadores tradicionales. A diferencia de chips como los de NVIDIA o Intel, que consumen vatios masivos para IA, estos podrían correr modelos avanzados con solo 20 vatios, según análisis de expertos.
Pero más allá del entusiasmo, este avance plantea preguntas: ¿es hype o un cambio real? Si bien promete eficiencia energética y chips más compactos, aún está en fase experimental, lejos de aplicaciones masivas. Críticos señalan que emular la naturaleza no resuelve dilemas éticos en IA, como el sesgo o el desempleo, y urge regulación para que no quede en manos de gigantes tech. En redes, el eco es tibio, con más foco en IA aplicada a salud o industria farmacéutica, sugiriendo que el impacto real vendrá con pruebas en el mundo real.