¿Puede una noche de sueño predecir tu futuro salud?: La IA que descifra el descanso
Una sola noche de sueño permite predecir el riesgo de más de 130 enfermedades gracias a la IA
EU.- Un estudio recién publicado en Nature Medicine presenta SleepFM, un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir más de 130 enfermedades a partir de una sola noche de sueño. Desarrollado por investigadores de Stanford y otras instituciones, el sistema analizó 585.000 horas de polisomnografías (estudios clínicos del sueño) de más de 55.000 pacientes, integrando señales de cerebro, corazón, músculos y respiración. Según los autores, SleepFM supera a métodos tradicionales basados en edad o métricas simples, detectando riesgos como fibrilación auricular (precisión 0,78), hipertensión (0,70) o demencia (0,83), con un enfoque multimodal que “aprende el lenguaje del sueño”, como explica el profesor James Zou.
Este avance llega en un momento clave, con el auge de wearables como relojes inteligentes que miden el descanso, aunque SleepFM se basa en datos hospitalarios precisos. Publicaciones como SciTechDaily y News-Medical destacan su potencial para la medicina preventiva, permitiendo diagnósticos tempranos en psiquiatría y cardiología. En redes como X, expertos lo celebran por su escala —65.000 personas aproximadas en el análisis—, mientras usuarios debaten su aplicación real, desde mejorar análisis de sangre hasta monitoreo diario.
Sin embargo, no todo es perfecto: el modelo aún depende de equipos clínicos, no de dispositivos caseros, y requiere validación en poblaciones diversas para evitar sesgos. Críticos señalan riesgos de privacidad con datos sensibles y la necesidad de estudios longitudinales para confirmar predicciones a largo plazo. Aun así, representa un salto hacia una salud personalizada, donde el sueño no solo restaura, sino que alerta.